Skripsi Sosial Ekonomi Pertani

Analisis Peramalan (Forecasting) Tingkat Produksi Cabai Rawit Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah

---

Analisis Peramalan (Forecasting) Tingkat Produksi Cabai Rawit Kota Palu Provinsi Sulawesi Tengah. (dibimbing oleh Arifuddin Lamusa dan Christoporus, 2019). Peramalan (Forecasting) adalah suatu usaha untuk memprediksi keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu, Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikan ke masa mendatang dengan suatu bentuk model matematis. Meramalkan produksi berarti menentukan perkiraan besarnya volume produksi, dengan adanya kegiatan Peramalan produksi ini dapat mengambil keputusan atau kebijakan sesuai dengan hasil ramalan penjualan tersebut. Kota Palu merupakan salah satu kota penghasil cabai di Indonesia, meskipun begitu, kota Palu mengalami penurunan total jumlah produksi dari tahun 2014 hingga tahun 2018 dengan jumlah yang terbilang cukup besar sehingga dapat memengaruhi langsung harga cabai dalam kota Palu dari waktu ke waktu. Oleh karena itu dengan adanya penelitian ini pemerintah mampu memperkirakan volume produksi cabai rawit pada periode yang akan datang agar pemerintah dapat menentukan kebijakan yang tepat demi menjaga keseimbangan harga cabai rawit di Kota Palu. Penelitian dilaksanakan di Kota Palu pada bulan September 2019. Sumber data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dengan time series dari tahun 2003 – 2018 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah. Metode Penelitian yang digunakan ialah Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Hasil dari analisis Single Moving Average menunjukkan bahwa volume produksi cabai rawit pada periode tahun 2019 – 2021 adalah sebesar 591,9 ton, 684,47 ton, dan 703,29. Metode Single Moving average 3 Periode lebih dipilih dalam meramalkan tingkat produksi cabai rawit akan datang, karena memiliki nilai Mean Absolute Error lebih kecil, yaitu 397 dan nilai Mean Squared Error sebesar 363.308. Hasil pemulusan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (α = 0,5) untuk periode tahun 2019 – 2021 adalah sebesar 814, 702,9, dan 693,7, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 346 dan nilai Mean Squared Error sebesar 289,111.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

Palu : Scientific Research Publishing, Inc.., 2020

Deskripsi Fisik

xii, 35 hlm.: ilus.; 29,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Moh. Pasha N. Fauzan

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar