Skripsi Sosial Ekonomi Pertani
Prediksi Permintaan Produk Tahu Dengan Metode Rata-Rata Bergerak Tunggal Pada Usaha Industri Tahu Afifah Di Kota Palu
Vera Yanti Rappa (E 321 16 071). Prediksi Permintaan Produk Tahu dengan
Metode Rata – Rata Bergerak Tunggal pada Usaha Industri Tahu Afifah di Kota
Palu. Dibimbing oleh Arifuddin Lamusa dan Muhammad Fardhal Pratama, 2020
Pembangunan yang sangat cepat pada saat ini mendorong semakin
berkembangnya berbagai jenis usaha baik yang berskala besar maupun yang
berskala kecil, untuk menghasilkan produk yang makin bersaing dalam merebut
pangsa pasar yang ada. Oleh karena itu, diperlukan suatu perencanaan yang tepat
dan terarah agar usaha tersebut dapat berhasil dalam suatu persaingan. Ada
beberapa industri kecil yang potensial untuk dikembangkan, salah satu
diantaranya usaha Industri Tahu. Berdasarkan data dari Dinas Perindustrian,
Perdagangan dan Koperasi (Perindakop) Kota Palu terdapat beberapa agroindustri
yang memproduksi tahu di Kota Palu salah satunya adalah Industri Tahu Afifah.
Industri tersebut merupakan industri terbesar di Kota Palu dengan jumlah
produksi sekitar 250 ton per tahun. Produk tahu terus mengalami peningkatan
seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk, meningkatnya pendapatan dan
daya beli masyarakat serta tumbuhnya kesadaran masyarakat akan kecukupan
gizi, sehingga pada saat tertentu (ikan mengalami kenaikan harga), maka
permintaan akan produk tahu khususnya Industri Tahu Afifah mengalami
peningkatan sehingga produk menjadi kurang. Mempertahankan eksistensi usaha
dan menaikkan laba serta mencukupi kebutuhan konsumen, salah satu cara adalah
melakukan peramalan terhadap produk yang diminta konsumen setiap bulan agar
Industri Tahu Afifah dapat memproduksi tahu sesuai dengan kebutuhan atau
permintaan tersebut setiap bulan ditahun yang diramalkan.
Peramalan (Forecasting) adalah suatu usaha untuk memprediksi keadaan dimasa
mendatang melalui pengujian keadaan dimasa lalu. Meramalkan penjualan berarti
menentukan perkiraan besarnya volume penjualan berdasarkan info sebelumnya.
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas data primer dan data
sekunder. Analisis yang digunakan adalah Metode rata-rata bergerak tunggal.
Hasil penelitian menunjukan bahwa ramalan pada Bulan Desember 2019 sebesar
88.777 Kg dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 2.186 Kg, Mean Squared
Error (MSE) sebesar 20.319.537 Kg serta Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) sebesar 2.59%. Berdasarkan hasil ramalan dibulan Desember dapat
dihasilkan peramalan atau prediksi pada Bulan Januari sebesar 89.009 Kg, Bulan
Februari sebesar 87.421 Kg, Bulan Maret sebesar 88.402 Kg, Bulan April sebesar
88.277 Kg, Bulan Mei sebesar 88.033 Kg, Bulan Juni sebesar 88.237 Kg, Bulan
Juli sebesar 88.182 Kg, Bulan Agustus sebesar 88.151 Kg, Bulan September
sebesar 88.190 Kg, Bulan Oktober sebesar 88.174 Kg, Bulan November sebesar
88.172 Kg dan Bulan Desember 2020 sebesar 88.179 Kg.
Kata Kunci : Peramalan, Permintaan
Tidak tersedia versi lain