Skripsi Sosial Ekonomi Pertani

Peramalan Permintaan Produk Sarabba Instan Pada Industri Sal-Han di Kota Palu

---

Aren Ricky Wajong (E 321 16 183) Peramalan Permintaan Produk Sarabba Instan Pada Industri Sal-Han di Kota Palu (dibimbing oleh Arifuddin Lamusa dan Siti Yuliaty Chansa Arfah, 2020)
Peramalan (forecasting) adalah usaha untuk memprediksi keadaan dimasa mendatang melalui pengujian keadaan dimasa lalu (menggunakan data historis). Meramalkan permintaan berarti menentukan perkiraan berapa besarnya volume permintaan dimasa mendatang, dengan demikian dapat dilakukan strategi dan kebijakan apa yang akan dilakukan dimasa yang akan datang. Salah satu basis yang dapat meningkatkan perekonomian daerah ialah suksesnya sebuah Industri Kecil Menengah (IKM) khususnya industri pusat oleh-oleh seperti industri Sal-Han di Kota Palu.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa besar volume permintaan produk sarabba instan yang ada di industri Sal-Han di Kota Palu selama 12 bulan kedepan dengan menggunakan metode yang tepat. Penelitian ini dilaksanakan di Kota Palu pada bulan April 2020. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terkait dengan penelitian ini, dan data primer yang diolah dari industri Sal-Han. Analisis data yang digunakan adalah single moving average (rata-rata bergerak tunggal) dan single exponential smoothing (penghalusan eksponensial).
Hasil Penelitian menunjukkan bahwa volume permintaan selama 12 bulan kedepan produk original dan komplit sarabba instan mengalami trend penurunan dengan rincin produk original di bulan april 736 bungkus, mei 692 bungkus, juni 673 bungkus, juli 665 bungkus, agustus, 659 bungkus, September 657 bungkus, oktober 656 bungkus, november 655 bungkus, desember 654 bungkus, januari 654 bungkus, februari 654 bungkus, maret 654 bungkus dan produk komplit di bulan april 740 bungkus, mei 695 bungkus, juni 672 bungkus, juli 666 bungkus, agustus 660 bungkus, september 657 bungkus, oktober 656 bungkus, november 655 bungkus, desember 655 bungkus, januari 655 bungkus, februari 655 bungkus, maret 655 bungkus. Hasil perhitungan ramalan permintaan produk original sarabba instan dengan menggunakan metode single exponential smoothing α = 0.5 yang memiliki nilai mean absolute error sebesar 28.50 dan mean squared error sebesar 2,217.38 dan hasil perhitungan ramalan permintaan produk komplit sarabba instan menggunakan metode single exponential smoothing α = 0.5 yang memiliki nilai mean absolute error sebesar 32.21 dan mean squared error sebesar 2,587.71. dimana dalam perhitungan kedua produk original dan komplit sarabba instan menggunakan α = 0.5 memiliki error paling kecil sehingga membuat perhitungan ini paling tepat untuk digunakan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

Palu : Fak. Pertanian Untad., 2020

Deskripsi Fisik

xiii, 37 hlm.: Ilus,; 29,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

AREN RICKY WAJONG

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar